吴家腾博士

姓  名：吴家腾    

学历（学位）：博士研究生，博士学位

职称（职务）：讲师

Email: Jiat_wu@126.com

主讲课程：机械制造基础、机械工程控制基础、专业英语

研究方向：机械设备状态监测及故障诊断

个人简历：

吴家腾，男，1990年出生，湖南湘西人，博士，湖南农业大学神农学者Ⅳ层次引进人才、特聘副教授，2020年毕业于湖南大学机械与运载工程学院，获工学博士学位，2018年赴加拿大U of Manitoba进行博士联合培养。主要研究方向为机械设备状态监测及故障诊断，中国振动工程学会会员，作为主要研究人之一参与国家自然科学基金项目4项，国家重点研发计划项目1项，完成“xxx综合传动装置状态评价与评价软件开发”等一系列专业领域相关项目；发表中英文论文10余篇。

工作经历：

2021-至今 湖南农业大学机电工程学院，专任教师

教育经历：

2015.09-2020.10 湖南大学，机械工程，博士学位

2018.09-2019.09 加拿大U of Manitoba，国家公派博士联合培养

科学研究：

1、2014-2016，国家自然科学基金青年项目，51305046，局部波动特征分解(LOD)方法及其在机械故障诊断中的应用研究，国家基金委，经费25万，参与

2、2016-2019，国家自然科学基金面上项目，51575168，齿轮动力学参数反求及其在故障机理研究和定量诊断中的应用，国家基金委，经费64万，参与

3、2016-2019，国家重点研发计划项目，2016YFF0203400，重大复杂机电系统服役质量检测监测及维护质量控制技术研究，科技部，经费1200万，参与

4、2019-2022，国家自然科学基金面上项目，51875183，深度弹性凸包网络及其在大型旋转机械剩余寿命预测中的应用，国家基金委，经费60万，参与

5、2020-2023，国家自然科学基金面上项目，51975193，可伸缩移位超圆盘张量机及其在复杂机电系统故障诊断和寿命预测中的应用，国家基金委，经费60万，参与

个人获奖：

1、2021年中国大学生工程实践与创新能力大赛金奖指导教师。

主要学术论文：

1、Wu J, Yang Y, Yang X, et al. Fault feature analysis of cracked gear based on LOD and analytical-FE method[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2018, 98:951-967.

2、Wu J, Yang Y, Wang P, et al. A novel method for gear crack fault diagnosis using improved analytical-FE and strain measurement [J]. Measurement, 2020, 163:107936.

3、Wu J, Yang Y, Cheng J. A novel estimation method of friction coefficient for evaluating gear pitting fault[J]. Engineering Failure Analysis, 2021, 129:105715.

4、Zhang K, Chen X, Liao L, Tang M, Wu J. A new rotating machinery fault diagnosis method based on local oscillatory-characteristic decomposition [J]. Digital Signal Processing, 2018, 78:98-107.

5、吴家腾，杨宇，程军圣. 基于解析有限元的齿根裂纹时变啮合刚度计算方法[J]. 机械工程学报，2018,54(23):56-62.

6、吴家腾，杨宇，程军圣. 基于参数反求的齿轮裂纹时变啮合刚度计算方法[J]. 中国机械工程，2019,30(24):2016-2024.

7、杨宇, 欧龙辉, 吴家腾, 程军圣. PMA-ASTFA及其在齿轮裂纹定量诊断中的应用[J]. 振动工程学报, 2017, 30(5):849-855.

8、吴家腾，彭晓燕，杨宇 等. 基于噪声辅助局部波动特征分解的齿轮裂纹故障定量诊断方法[J]. 中国机械工程，2016,23:3183-3189.

9、吴家腾，卢绪祥，张亢 等. 局部波动特征分解的模态混淆问题研究[J]. 振动工程学报，2016,29(2):356-365.

10、张亢，吴家腾，廖力达. 局部波动特征分解及其在齿轮包络分析中的应用[J]. 振动工程学报, 2015,28(5):846-854.

11、张亢, 石阳春, 唐明珠, 吴家腾. 局部波动特征分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究[J]. 振动与冲击，2016, 35(01):89-95.

12、卢绪祥, 苏一鸣, 吴家腾, 李录平. 基于EMD及灰色关联度的滑动轴承润滑状态故障诊断研究[J]. 动力工程学报, 2016,36(01),42-47.

13、张亢, 田泽宇, 陈向民, 廖力达, 吴家腾. 多通道多分量分解方法在变转速工况齿轮故障特征提取中的应用[J]. 中国机械工程, 2022.