李燕飞副教授

姓   名：  李燕飞                 

学历（学位）：博士研究生，博士学位

职称（职务）：副教授

Email: yanfeili@hunau.edu.cn

主讲课程：电路分析基础，机电一体化系统、农业大数据、人工智能与应用

研究方向：农业人工智能、自动化装备仿真

个人简历：

李燕飞，女，1981年出生，德国罗斯托克大学自动化专业博士，副教授，硕士研究生导师，湖南农业大学“神农学者青年英才I层次”引进人才。研究方向农业人工智能、自动化装备仿真等。主持湖南省自然科学基金面上项目1项、国家重点研发子项目子任务3项、校级教改项目1项，担任十三五国家重点研发计划课题研究总设计师 1 项；以第一作者/第一通讯作者发表SCI/EI论文19篇，第二作者发表Nature Correspondence文章1篇；第2编著出版学术著作1部；第 1 发明人授权国家发明专利 11件、获德国纽伦堡国际发明展金奖1项、全国发明展览会金奖1项；获教育部自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能科学进步三等奖、中国科技产业化促进会科技创新奖二等奖、中国物流与采购联合会科技进步一等奖、中国交通运输协会科技进步奖一等奖、湖南省新能源科学技术进步奖一等奖、中国物流与采购联合会物流技术创新奖、中国公路学会运输与物流创新奖等奖励。

工作经历：

2015.10-2019.02 中南大学交通运输工程学院，讲师

2019.03-至今 湖南农业大学机电工程学院，副教授

教育经历：

2000.09-2004.06 中南大学，机械设计制造及其自动化，工学学士；

2005.09-2007.12 中南大学，载运工具运用工程，工学硕士；

2011.07-2014.06 德国罗斯托克大学，自动化工程，工学博士。

主要学术论文：

1.Yanfei Li, Huipeng Shi, Hui Liu^*. A hybrid model for river water level forecasting Cases of Xiangjiang River and Yuanjiang River, China. Journal of Hydrology, 2020(587): 124934.

2.Yanfei Li, Zheyu Liu, Hui Liu. A novel ensemble reinforcement learning gated unit model for daily PM2. 5 forecasting. Air Quality, Atmosphere & Health, 2021,14(3): 443-453.

3.Li Yan-fei, Wang Zi-qi, Yu Cheng-qing. A New Multi-data Driven Wind Power Forcasting Model Based on Temporal Reinforcement Learning Convolutional Network. Journal of Central South University, 2021, 28(5).

4.Yanfei Li, Huipeng Shi, Fengze Han, Zhu Duan, Hui Liu^*. Smart wind speed forecasting approach using various boosting algorithms, big multi-step forecasting strategy. Renewable Energy, 2019(135): 540-553.

5.Yanfei Li, Haiping Wu, Hui Liu^*. Multi-step wind speed forecasting using EWT decomposition, LSTM principal computing, RELM subordinate computing and IEWT reconstruction. Energy Conversion and Management, 2018(167):203-219.

6.Hui Liu, Xiwei Mi, Yanfei Li^*. Comparison of two new intelligent wind speed forecasting approaches based on Wavelet Packet Decomposition, Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise and Artificial Neural Networks. Energy Conversion and Management, 2018(155): 188-200.

7.Hui Liu, Zhu Duan, Feng-Ze Han, Yan-fei Li^*. Big multi-step wind speed forecasting model based on secondary decomposition, ensemble method and error correction algorithm. Energy Conversion and Management, 2018(156): 525-541.

8.Hui Liu, Xiwei Mi, Yanfei Li^*. An experimental investigation of three new hybrid wind speed forecasting models using multi-decomposing strategy and ELM algorithm. Renewable Energy, 2018(123): 694-705.

9.Yang, Mingzhi; Tian, Hongqi; Yuan, Xianxu; Zhou, Dan; Li, Yanfei^*; Li, Zhiwei. A new calculation method for micro-pressure waves induced by high-speed train passing through long tunnels and bend tunnels. Progress in Computational Fluid Dynamics, 2015, 15(5): 269-278.

10.Liu Hui, Zhang Xin-yu, Yang Yu-xiang,Li Yan-fei*, Yu Cheng-qing. Hourly traffic flow forecasting using a new hybrid modelling method. Journal of Central South University, 2022, 29(4): 1389-1402.

11.Yanfei Li, Hongqi Tian. Lateral aerodynamic performance and speed limits of double-deck container vehicles with different structures. Journal of Central South University, 2012, 19(7): 2061-2066.

12.Yanfei Li, Hongqi Tian Mingzi Yang. Aerodynamic drag analysis of double-deck container vehicles with different structures. Journal of Central South University, 2011, 18(4): 1311-1315.

13.Hui Liu, Yanfei Li. Coronavirus smart cities could help（Smart cities for emergency management). Nature, 2020, 578(7796): 515.

14.Yanfei Li, Steffen Junginger, Norbert Stoll, Kerstin Thurow. 4D Simulation and Control System for Life Science Automation. 2012 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO 2012), Dec 11-14, 2012, Guangzhou, China.

15.Yanfei Li, Steffen Junginger, Norbert Stoll, Kerstin Thurow. 4D simulation system for laboratory workflow of life science automation. 2012 IEEE International Instrumentation And Measurement Technology Conference (I²MTC 2012), May 13-16, 2012, Graz, Austria: ‏ 1886-1890

16.Yanfei Li, Steffen Junginger, Norbert Stoll, Kerstin Thurow. Visualization System Development for Life Science Automation. 2013 IEEE International Conference On Robotics And Biomimetics (ROBIO 2013), Dec 12-14, 2013, Shenzhen, China: 191-196.

17.Yanfei Li, Steffen Junginger, Norbert Stoll, Kerstin Thurow. Real-time Simulation on Workflow of Life Science Automation Laboratory. 2013 IEEE Internationa Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE 2013), Nov. 1-3, 2013, Guangzhou, China.

18.李燕飞，田红旗，刘辉. 高速铁路开孔式挡风墙外形优化研究. 中南大学学报(自然科学版)，2011, 42(10)：3207-3212.

19.李燕飞，梁习锋. 双层集装箱车辆和棚车气动性能的比较. 中南大学学报(自然科学版)，2009, 40(1)：169-174.

20.李燕飞，梁习锋. 高速运行动车组对防电板的气动作用及稳定性影响. 2009, 40(6): 1587-1592.

21.李燕飞，梁习锋, 刘堂红. 环境风对路堤上快运集装箱平车气动力性能影响. 铁道科学与工程学报，2007, 4(5): 78-82.

学术著作：

1.刘辉，李燕飞，段铸，铁路沿线大风风速智能预测理论，人民交通出版社，2019.3

授权发明专利（第一发明人）：

1.ZL202010558477.7，一种智能列车空调机组在途识别与诊断方法，20210824授权

2.ZL201810067937.9，一种工业机器人手臂视觉防撞操控方法，20201124授权

3.ZL201810374101.3，一种基于环境视觉融合的无人驾驶电量计算和预警方法与系统，20190903授权

4.ZL201710643371.5，一种智能运载机器人最优路径混合图论控制规划方法，20180629授权

5.ZL201710392657.0，用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法及系统，20180420授权

6.ZL201710643365.X，一种智能环境下机器人路径的多神经网络控制规划方法，20180223授权

7.ZL201611029592.5，一种强风高速铁路沿线风速自适应分解预测方法，20180109授权

8.ZL201710392657.0，用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法及系统，20180420授权

9.ZL201710631218.0，一种运载机器人识别楼层的气象参数智能融合处理方法，20180327授权

10.ZL201710631966.9，一种基于气象传感时序模式的运载机器人智能识别楼层的方法，20180327授权

11.ZL201710636783.6，一种运载机器人手臂操控多点映射智能控制方法及系统，20180403授权

主持和重点参与课题：

1.主持国家重点研发计划课题子任务研究——以安全域为边界的安全域、性能域、环境域交互影响规律研究

2.主持国家重点研发计划课题子任务研究——面向多源环境的老年综合征防控信息融合技术开发及老年人状态的大数据分析和主动辨识

3.主持国家重点研发计划课题子任务研究——老年综合征精准画像的防控全景溯源技术开发及其智慧时空服务云平台研建

4.主持湖南省自然科学基金面上项目——基于人体特征的制造环境运载机器人智能人机防撞控制方法

5.参与十三五国家重点研发计划课题研究——轨道交通系统全生命周期成本要素辨识与分析方法研究

6.参与国家自然科学基金4项。

7.参与德国科研项目：德国精英联盟课题（BMBF）

8.主持省级课题: 2010年湖南省博士生科研创新项目（CX2010B122）;

9.主持校级课题: 中南大学2010年优秀博士学位论文扶植（2010ybfz088）。

个人获奖：

1.2022年度，第74届德国纽伦堡国际发明展金奖“一种智慧农业大气监测预警技术及系统”（第1完成人）；

2.2021年度，中国发明协会全国发明展览会金奖“一种智慧物流环境机器人运载方法与控制系统”（第3完成人）；

3.2017年度，教育部自然科学二等奖“强风铁路沿线风速智能预测理论与方法研究”（第5完成人）；

4.2022年度中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖三等奖“无人物流环境新能源运载装备智慧充电关键技术及示范应用”（第4完成人）；

5.2022年度，中国科技产业化促进会科技创新奖“韧性物流环境机器人运载装备泛在物联充电关键技术及应用示范”（第2完成人）；

6.2022年度，中国物流与采购联合会科技进步一等奖“智慧物流园区新能源物流车辆充电安全保障关键技术及产业化”（第2完成人）；

7.2022年度，中国交通运输协会科学技术一等奖“新能源物流车辆智慧充电关键技术及示范应用”（第3完成人）；

8.2020年度，湖南省可再生能源学会新能源科学技术进步一等奖“新能源车智慧充电关键技术及应用”（第3完成人）；

9.2011年度，教育部博士研究生“学术新人奖”；

10.2011年度，“茅以升铁路教育优秀学生奖”；

11.2010年度，湖南省普通高校“优秀学生党员”；

12.2010年度，“米塔尔优秀学生奖”；

13.2009年度，教育部交通运输工程全国研究生暑期学校“优秀学员”。