序号 |
研究方向名称 |
主要研究内容 |
1 |
农业生产智能控制理论与技术 |
采用机电一体化技术、非电信号传感与变换技术、信息处理、化学分析、图像分析、光谱分析、计算机控制技术、人工智能技术等,研究农田信息采集技术、智能仪器和农业装备智能控制系统。 |
2 |
农业信息智能决策平台技术及精确农业 |
基于网络技术、3S技术和农田信息快速获取技术,构建精准生产过程诊断、智能决策平台和设施农业精准生产环境信息采集、分析、处理和工程控制技术平台。 |
3 |
机电一体化技术 |
采用数字设计、虚拟设计等现代设计方法,构建智能装备模拟试验平台,研究新型智能农机整机及关键部件的优化方法。 |
序号 |
书目名称 |
作者、出版社、出版时间 |
1 |
中国农业工程 |
陶鼎来,中国农业出版社,2002 |
2 |
人工智能原理与方法 |
|
3 |
农业先进仪器设备与方法 |
刘瀛弢等编著,科学出版社,2011 |
4 |
农业机器人(I、II) |
近藤直、门田充司、野口伸著,李民赞、孙明译,中国农业出版社,2009 |
5 |
模糊控制•神经控制和智能控制论 |
|
6 |
复杂系统建模理论、方法与技术 |
刘光堂、梁炳成、刘力等,科学出版社,2008 |
7 |
数学建模方法与分析 |
米尔斯切特著,刘来福译,机械工业出版社,2005 |
8 |
科研诚信知识读本 |
科技部科研诚信建设办公室编,科学技术文献出版社,2010 |
9 |
工厂化农业生产 |
杨仁金主编,中国农业出版社,2010 |
10 |
课程
类别 |
课程名称 |
课内
学时 |
学
分 |
开课
学期 |
开课
单位 |
考核方式 |
备 注 | ||
学
位
课 |
公
共
课 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
1 |
人文院 |
考试 |
| |
英
语 |
基础英语 |
120(B级班)或60(A级班) |
4 |
1-2 |
外语院 |
考试 |
| ||
科技英语 |
20 |
1 |
2 |
工学院 |
考试 |
按一级
学科开设 | |||
专 业
基础课 |
高等工程数学(数值分析、数理方程) |
30 |
2 |
1 |
工学院 |
考试 |
| ||
综 合
技能课 |
农业电气化与自动化综合技能课 |
60 |
3 |
1 |
工学院 |
考查 |
含文献检索与科技论文写作、研究技术与方法 | ||
专业课 |
现代控制工程 |
30 |
2 |
1 |
工学院 |
考查 |
| ||
研 究
进展课 |
农业电气化与自动化研究进展 |
30 |
2 |
2 |
工学院 |
考查 |
| ||
农业电气化与自动化研究生班讨论课 |
40 |
2 |
1-5 |
工学院 |
考查 |
含科研诚信与学术道德专题等 | |||
选
修
课 |
专 业
选修课 |
人工智能及其应用 |
30 |
2 |
2 |
工学院 |
考查 |
二门政治公共选修课必选一门,选修课累计学分不少于5学分 | |
传感技术及单片机系统设计 |
30 |
2 |
2 |
工学院 |
考查 | ||||
计算机视觉与图像处理技术 |
30 |
2 |
2 |
工学院 |
考查 | ||||
现代设计方法 |
30 |
2 |
2 |
工学院 |
考查 | ||||
计算机仿真技术 |
30 |
2 |
2 |
工学院 |
考查 | ||||
公 共
选修课 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
1 |
人文院 |
考查 | |||
马克思主义与社会科学方法 |
18 |
1 |
1 |
人文院 |
考查 | ||||
数据处理与分析 |
20 |
1 |
1 |
信息院 |
考查 | ||||
其 他
选修课 |
在导师指导下,研究生根据需要,从全校公共选修课和其他专业研究生课程中选修。 | ||||||||
补修课程 |
数字电路、模拟电路、自动控制原理、试验设计、单片机及接口技术
以同等学力入学或前置专业为非本专业的研究生必须补修本专业本科阶段主干课程2-3门,考试成绩60分为合格,不计学分。在中期考核前完成。 |
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